Diese praxisorientierte Einführung baut auf Prinzipien und mathematischen Methoden auf, die aus Naturwissenschaft und Technik bekannt sind; es werden keine speziellen Kenntnisse der Informatik vorausgesetzt. Das Buch führt von den Grundlagen zu den aktuellen Konzepten der Bildverarbeitung. Es behandelt: Bildaufnahme; Bildverbesserung; lineare und nichtlineare Filteroperationen zur Erkennung von Kanten, lokaler Orientierung und Textur; Pyramiden; Segmentierung und Klassifizierung. Weitere Kapitel befassen sich mit der Rekonstruktion dreidimensionaler Bilder aus Projektionen und mit Gradienten-, Korrelations- und Filterverfahren zur Analyse von Bewegungen in Bildfolgen. Praktische Beispiele aus zahlreichen Fachgebieten illustrieren - zum Teil in Farbe - die Darstellung. Sie zeigen, daß selbst komplexe Aufgaben mit kostengünstigen Bildverarbeitungssystemen auf der Basis eines Personalcomputers durchführbar sind. Das Buch wendet sich an Studenten, Wissenschaftler und Ingenieure, die sich mit digitaler Bildverarbeitung und ihren praktischen Anwendungsmöglichkeiten in Wissenschaft und Technik vertraut machen wollen.