Verteiltes und Paralleles Datenmanagement : Von verteilten Datenbanken zu Big Data, Blockchain und Cloud

Das Lehrbuch vermittelt umfassende Grundlagen moderner Techniken des verteilten und parallelen Datenmanagements, die das Fundament moderner Informationssysteme bilden. Ausgehend von einer Betrachtung der Architekturvarianten, die sich aus verteilten sowie parallelen Hardwareinfrastrukturen ergeben, werden die Bereiche Datenverteilung, Anfrageverarbeitung sowie Konsistenzsicherung behandelt. Hierbei werden jeweils Verfahren und Techniken für klassische verteilte, parallele sowie moderne massiv-verteilte bzw. massiv-parallele Architekturen vorgestellt und hinsichtlich ihrer Eigenschaften diskutiert. Damit schlagen die Autoren die Brücke zwischen klassischen Verfahren und aktuellen Entwicklungen im Cloud- und Big Data-Umfeld. Die neue und aktualisierte Auflage erweitert den Inhalt mit den Themen  Blockchain und Datenintegration.


 


Der Inhalt


 


-          Architekturen für verteiltes und paralleles Datenmanagement


-          Katalogverwaltung und Datenverteilung


-          Verteilte und parallele Anfrageverarbeitung, parallele Analyse großer Datenmengen


-      Synchronisation und Replikation


-      Blockchain  


-      Transaktionsverarbeitung für Shared Storage


-      Konsistenz in Cloud-Datenbanken


-      Heterogene Datenbanken, Datenintegration


 


 


Die Zielgruppen


-          Bachelor- und Masterstudierende der Informatik