Die wichtigsten Tools f?r die Datenanalyse und-bearbeitung im praktischen Einsatz Python effizient f?r datenintensive Berechnungen einsetzen mit IPython und Jupyter Laden, Speichern und Bearbeiten von Daten und numerischen Arrays mit NumPy und Pandas Visualisierung von Daten mit Matplotlib
Python ist f?r viele die erste Wahl f?r Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verf?gbar ist. In diesem Buch erl?utert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools.
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