Der zweite Band von "Datenanalyse mit Mplus" wendet sich an fortgeschrittene Anwender, die uber solides statistisches Hintergrundwissen und erste Mplus-Kenntnisse verfugen. Wie geht man mit ordinalen oder dichtomen Variablen um? Wie mit einer Verletzung der Nomalverteilungsannahme? In vielen Forschungskontexten steht die Betrachtung mehrerer Gruppen im Vordergrund, andernorts sucht man nach Modellen zur Kombination von Strukturgleichungs-, Mehrebenen- und Latent-Class-Modellen. Daruber hinaus setzen Forscher verstarkt moderne Methoden zum Umgang mit fehlenden Daten sowie Stichproben- und Teststarkeplanung ein. Diese und weitere Fragen werden praxisnah und Schritt fur Schritt erlautert.