Diante da constante necessidade de avan?o tecnol?gico na agricultura para promover o aumento da produtividade e seguran?a aos indiv?duos envolvidos no processo, esta pesquisa apresenta o desenvolvimento de um sistema inteligente, utilizando redes neurais artificiais, aplicado ao monitoramento e an?lise de falhas estruturais em um trator. Simulou-se o trator por meio de um modelo num?rico, representado atrav?s de equa??es diferenciais, o qual gera sinais conforme se alteram os par?metros de velocidade do trator e a dist?ncia entre as sali?ncias no solo. Para a an?lise, identifica??o e classifica??o dos dados simulados computacionalmente, foi utilizado uma rede neural do tipo ARTMAP-Fuzzy, que utiliza conceitos da Teoria da Resson?ncia Adaptativa. A principal aplica??o deste sistema ? inspecionar a estrutura do trator objetivando sua melhor conserva??o, indicando se o mesmo encontra-se em condi??es normais ou em caso de falha estrutural. Caso uma falha seja detectada, ? poss?vel classificar seu tipo. Os resultados obtidos na aplica??o da rede neural ao problema especificado mostraram-se ser satisfat?rios.