Saat noutopistetoimituksen veloituksetta*, kun tilauksesi arvo ylittää 59 €!
*Koskee yksityisasiakkaiden tilauksia, jotka toimitetaan Suomeen.
KIRJAUDU
Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction
209,90 €
Springer
Sivumäärä: 340 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Painos: 2008 ed.
Julkaisuvuosi: 2007, 01.10.2007 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Tuotesarja: Lecture Notes in Computational Science and Engineering 58
Sivumäärä: 340 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Painos: 2008 ed.
Julkaisuvuosi: 2007, 01.10.2007 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Tuotesarja: Lecture Notes in Computational Science and Engineering 58
In 1901, Karl Pearson invented Principal Component Analysis (PCA). Since then, PCA serves as a prototype for many other tools of data analysis, visualization and dimension reduction: Independent Component Analysis (ICA), Multidimensional Scaling (MDS), Nonlinear PCA (NLPCA), Self Organizing Maps (SOM), etc.
Tilaustuote
Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 4-5 viikossa
Tilaustuote
Tämän tuotteen tilaamme kustantajalta tai tukkurilta varastoomme. Saatavuusarvio on tuotekohtainen. Lähetämme toimitusvahvistuksen heti, kun tuote on toimitettu varastoltamme rahdinkuljettajalle.Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 4-5 viikossa
Näytä kaikki tuotetiedot
ISBN:
9783540737490
Aihealue: