Die Partial Least Squares Strukturgleichungsmodellierung (PLS-SEM) hat sich in der wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Forschung als geeignetes Verfahren zur Sch?tzung von Kausalmodellen behauptet. Dank der Anwenderfreundlichkeit des Verfahrens und der vorhandenen Software ist es auch in der Praxis etabliert.

Dieses Buch bietet eine anwendungsorientierte Einf?hrung in die PLS-SEM. Der Fokus liegt auf den Grundlagen des Verfahrens und deren praktischer Umsetzung mit Hilfe der SmartPLS-Software; aber auch weiterf?hrende Verfahren werden diskutiert. Das Konzept des Buches setzt dabei auf einfache Erl?uterungen statistischer Ans?tze und die anschauliche Darstellung zahlreicher Anwendungsbeispiele anhand einer einheitlichen Fallstudie. Viele Grafiken, Tabellen und Illustrationen erleichtern das Verst?ndnis der PLS-SEM. Zwecks weiterer Vertiefung der vorgestellten Inhalte werden dem Leser herunterladbare Datens?tze, Videos, Aufgaben und weitere Literaturhinweise zur Verf?gung gestellt. Damit eignet sich das Buch hervorragend f?r Studierende, Forscher und Praktiker, die die PLS-SEM in ihren Projekten nutzen m?chten.


Das Autorenteam


Joseph F. Hair, Jr. ist Professor f?r Marketing an der University of South Alabama und mit mehr als 75 ver?ffentlichten B?chern einer der weltweit f?hrenden Experten auf dem Gebiet der anwendungsorientierten Statistik. Das von ihm mitverfasste Buch ?Multivariate Data Analysis? hat mit ?ber 200.000 Zitationen den Status eines Standardwerks f?r die Anwendung multivariater Analyseverfahren in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften und vielen weiteren wissenschaftlichen Disziplinen erlangt.


G. Tomas M. Hult ist Professor f?r Marketing und International Business am Eli Broad College of Business an der Michigan State University und mit mehr als 100.000 Zitationen bei Google Scholar einer der meist zitierten Forscher in den Wirtschaftswissenschaften, der sich in seiner Forschung intensiv mit verschiedenen Verfahren der Strukturgleichungsmodellierung auseinandersetzt.


Christian M. Ringle ist Professor f?r Management und Entscheidungswissenschaften (Decision Sciences) an der Technischen Universit?t Hamburg (und assoziierter Professor an der James Cook University in Australien). Seine Forschung umfasst ebenfalls die Bereiche Business Analytics und Machine Learning, wobei sein Schwerpunkt auf der Entwicklung und Verbesserung von multivariaten Analyseverfahren sowie der Anwendung dieser Methoden in der betriebswirtschaftlichen Forschung liegt. Er ist Mitgr?nder und Mitentwickler der statistischen Software SmartPLS (https://www.smartpls.com).


Marko Sarstedt ist Professor f?r Marketing an der Ludwig-Maximilians-Universit?t in M?nchen (und assoziierter Professor an der Babe?-Bolyai University in Rum?nien), und Mitglied der Clarivate Analytic?s Highly Cited Researcher List. Im Jahr 2022 wurde ihm f?r seine Forschungsleistungen im Bereich der PLS-SEM und f?r seine international Zusammenarbeit die Ehrendoktorw?rde der Babe?-Bolyai-Universit?t verliehen.


Nicole F. Richter ist Professorin f?r International Business an der University of Southern Denmark und besch?ftigt sich in ihren Publikationen kritisch mit dem Einsatz empirischer Forschungsmethoden in der internationalen Managementforschung. Dies umfasst insbesondere auch die Triangulation von PLS-SEM mit anderen Methoden (z.B. Necessary Condition Analysis, Machine Learning).

Sven Hauff ist Professor f?r Human Resource Management an der Helmut-Schmidt-Universit?t/Universit?t der Bundeswehr Hamburg. In seinen Forschungsarbeiten setzt er sich insbesondere mit der Gestaltung des Human Resource Managements und den Wirkungen auf die Besch?ftigten und den Unternehmenserfolg auseinander. Dar?ber hinaus interessiert er sich f?r Forschungsmethoden mit einem besonderen Schwerpunkt auf Necessary Condition Analysis.