Fundamentales para los ensayos cl?nicos, los dise?os de medidas repetidas (split-plot) y sus modelos de an?lisis de varianza (ANOVA) son muy utilizados en ciencias agrarias, sociales, psicolog?a y salud. Sin embargo, presentan un problema no resuelto del todo durante sus 60 a?os de historia: las medidas repetidas no son independientes entre s?, es decir conocer una de las puntuaciones de un sujeto permite saber algo de sus otras puntuaciones. Esto conduce al incumplimiento de los supuestos del an?lisis y a la p?rdida de precisi?n de los estad?sticos; de hecho, los m?s de 40 estad?sticos existentes demuestran que el problema persiste hasta hoy. Mediante una revisi?n exhaustiva de los estad?sticos y la evaluaci?n de su comportamiento utilizando simulaci?n de datos (m?todo de Monte Carlo) en una amplia gama de condiciones, "?C?mo escoger estrategias robustas para valorar medidas repetidas?" organiza la informaci?n disponible y permite al investigador saber qu? estad?stico utilizar y en qu? condiciones. Adem?s, por primera vez en espa?ol, se encuentran todas las f?rmulas para calcular todos los estad?sticos del ANOVA de medidas repetidas en notaci?n unificada.