Este estudio presenta la optimizaci?n de dise?os 3D de implantes de craneo de titanio (Ti-6Al-4V). Un total de 60 modelos diferentes fueron sometidos a una simulaci?n por an?lisis de elementos finitos (MEF) utilizando las propiedades mec?nicas de la aleaci?n de titanio de grado 5 (Ti-6Al-4V) como material de implante, bajo condiciones de presi?n intracraneal (PIC) con un rango normal (10 mm Hg) y doce puntos de fijaci?n en las condiciones de contorno. Se elabor? una red neuronal artificial (RNA) que relaciona los dise?os y los desplazamientos m?ximos obtenidos. Los dise?os ?ptimos se encontraron utilizando un m?todo de gradiente reducido (GRG) que minimiza la cantidad de material manteniendo como restricci?n un desplazamiento m?ximo de 0.1 mm.