As impress?es digitais, o mais antigo e mais difundido sistema de identifica??o biom?trica, s?o geralmente utilizadas para investiga??o criminal na Ci?ncia Forense. Existe uma minuciosa teoria estat?stica sobre a Raridade das min?cias de impress?es digitais. Um passo cr?tico no estudo das estat?sticas das min?cias de impress?es digitais ? extrair de forma fi?vel min?cias das imagens das impress?es digitais. No entanto, as imagens de impress?es digitais raramente s?o de qualidade perfeita. Podem ser degradadas e corrompidas devido a varia??es na pele e condi??es de impress?o. Infer?ncias extra?das de v?rios algoritmos de identifica??o de impress?es digitais, tais como correspond?ncia de pontos de min?cias ou correspond?ncia de correla??es ou correspond?ncia de impress?es digitais com base em filtros banc?rios, ? que o desempenho se baseia na qualidade da imagem obtida para representa??o de impress?es digitais de v?rias fontes. Assim, a qualidade da imagem deve ser melhorada para um melhor reconhecimento dos detalhes. Esta tese apresenta uma an?lise e um estudo comparativo para extrair pontos de min?cias numa determinada imagem de impress?o digital. Primeiro, foi aplicado um m?todo de melhoramento de imagem baseado numa l?gica fuzzy para obter uma aproxima??o mais consistente dos pontos de min?cias e da sua localiza??o, e depois ? utilizado um algoritmo diferente para os extrair.