Les empreintes digitales, le syst?me d'identification biom?trique le plus ancien et le plus r?pandu, sont couramment utilis?es pour les enqu?tes criminelles en criminalistique. Il existe une minuscule th?orie statistique sur la raret? des d?tails des empreintes digitales. Une ?tape critique dans l'?tude des statistiques des minuties d'empreintes digitales consiste ? extraire de mani?re fiable les minuties des images d'empreintes digitales. Cependant, les images d'empreintes digitales sont rarement d'une qualit? parfaite. Ils peuvent ?tre d?grad?s et corrompus en raison des variations de l'?tat de la peau et des empreintes. Les d?ductions tir?es de divers algorithmes d'identification d'empreintes digitales tels que la correspondance de points de minuties ou la correspondance de corr?lation ou la correspondance d'empreintes digitales bas?e sur une banque de filtres est que la performance est bas?e sur la qualit? de l'image prise pour la repr?sentation des empreintes digitales ? partir de diverses sources. Ainsi, la qualit? de l'image doit ?tre am?lior?e pour une meilleure reconnaissance des d?tails. Cette th?se pr?sente une analyse et une ?tude comparative pour extraire des points de minuties dans une image d'empreinte digitale particuli?re.