Die Anzahl ontologiebasierter Systeme nimmt stetig zu, wodurch der Bedarf an Ontologien gleicherma?en steigt. Der traditionelle, manuelle Ontologieentwicklungsprozess ist sehr zeit- und kostenintensiv. Halbautomatische Extraktionssysteme sollen den Aufwand f?r die Erstellung stark reduzieren und sind teilweise im Internet frei verf?gbar. Dabei unterscheiden sie sich stark in ihrer Benutzerfreundlichkeit, vor allem aber in den eingesetzten Extraktionsalgorithmen. Im Rahmen dieser Diplomarbeit wurden zwei popul?re Systeme - OntoLT und Text2Onto - auf ein deutsches Korpus angewendet und die so erzeugten Ontologien einerseits untereinander und andererseits mit einer manuell erstellten verglichen. Ziel der Arbeit war es, den generellen Nutzen der Systeme f?r den Ontologieerstellungsprozess absch?tzen zu k?nnen. Die Ergebnisse werden in dieser Arbeit vorgestellt und erl?utert, so dass der Leser einen guten Eindruck ?ber die Leistungsf?higkeiten der betrachteten Systeme erh?lt.