W dzisiejszej dobie wykorzystanie przetwarzania obraz?w jest nieinwazyjn? procedur? w diagnostyce intencji. Obecnie panuje niezwyk?y entuzjazm dla m?liw?ci zaprogramowanej techniki badania obrazu w celu jego przygotowania, zar?wno w celu uzyskania danych il?ciowych o urazie, kt?re mog? by? istotne dla aspekt?w klinicznych, jak i jako niezale?ne urz?dzenie wczesnego ostrzegania. W celu osi?gni?cia realnej metody rozr??niania z??liw?ci sk?ry w pocz?tkowym okresie, bez wykonywania zb?dnych biopsji sk?ry, zbadano skomputeryzowane obrazy uszkodze? sk?ry w przebiegu czerniaka. ?rodki zwi?zane z tym badaniem to gromadzenie bazy danych obraz?w dermoskopowych, przetwarzanie wst?pne, segmentacja z wykorzystaniem progowania, ekstrakcja cech mierzalnych przy u?yciu GLCM, wavelet i Tamura. Klasyfikacja obejmuje SVM, KNN, drzewa decyzyjne oraz klasyfikatory zesp?owe. Obecnie istnieje szeroka gama system?w wykorzystywanych do przetwarzania zar?wno ciemnych, jak i cieniowanych obraz?w w celu rozpoznania i odr??nienia czerniaka z??liwego. Ta cz??? jest podzielona na segmenty wskazane przez kliniczne aspekty wczesnego zagr?enia czerniakiem, wst?pnego przetwarzania, tekstury i etapu organizacji identyfikacji.