Automatyzacja napis?w, czyli tworzenie opisu j?zykowego obrazu z wykorzystaniem dowolnego przetwarzania w j?zyku naturalnym jest trudnym zadaniem. Wymaga ono dobrej chwytno?ci zar?wno w przetwarzaniu obrazu, jak i w przetwarzaniu j?zyka naturalnego. W tej ksi??ce om?wiono r??ne dost?pne techniki, kt?re mo?na wykorzyst? do stworzenia opisu obrazu. Post?p technologiczny w zakresie rozpoznawania obiekt?w i uczenia si? maszynowego znacznie poprawi? w ostatnich latach wydajno?? modelu podpisywania obraz?w. Opr?cz tego postaramy si? podej?? do r??nych technik i algorytm?w w celu zbudowania tego modelu. Na koniec, ocena modelu odgrywa w?n? rol?, kt?ra b?dzie przydatna do rozw?enia, kt?ry algorytm najlepiej pasuje do scenariusza. Istniej? techniki, kt?re mog? by? wykorzystane do oceny wydajno?ci, takie jak matryca pomy?ki, f1-score, ale w tym przypadku dane s? oparte na j?zyku naturalnym tak, ?e istnieje pewien szczeg?lny rodzaj technologii, kt?re mog? by? wykorzystane, takich jak Microsoft COCO i Flickr30K.