- Aktuelles Kafka-Wissen f?r Software-Architekten, Developer und Admins
- Grundlegende Konzepte und fortgeschrittene Techniken f?r den Produktiveinsatz
- Integrierbare Best-Practice-L?sungen f?r Ihr Unternehmen
- Unterhaltsame, klare und informative Darstellung
- Online: Updates zum Buch und Code-Beispiele
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches

Ihr Unternehmen wird nur mit dem richtigen Umgang von Daten erfolgreich sein. Neben dem Sammeln, Speichern und Auswerten von Daten ist der Austausch zwischen unterschiedlichen Systemen von entscheidender Bedeutung und sollte zuverl?ssig und m?glichst in Echtzeit erfolgen. Hier hat sich Apache Kafka als Standard etabliert und immer mehr Unternehmen setzen diese Streaming-Plattform und Messaging-System ein, um die Komplexit?t moderner IT-Architekturen zu beherrschen.

Dieses Buch nimmt Software-Architekten, Entwickler und Administratoren gleicherma?en auf eine spannende Apache-Kafka-Mission mit - von den Grundlagen bis zum Produktiveinsatz von Kafka-basierten Daten-Pipelines. Erfahren Sie, wie Apache Kafka Zuverl?ssigkeit und Performance erreicht und wie Sie Komplikationen fr?hzeitig meistern k?nnen. Anhand zahlreicher Praxisbeispiele lernen Sie, wie Sie Best-Practice-L?sungen in Ihrem eigenen Unternehmen umsetzen k?nnen.

Die Neuauflage des Buches gibt einen umfassenden Einblick in Kafkas ?kosystem und dessen Anwendungsbereiche. Hierbei werden unter anderem L?sungen f?r Echtzeit-Streaming-Anwendungen, Datenintegration, Sicherheit und ?berwachung abgedeckt. ?berdies enth?lt das Buch ein Cheatsheet und als exklusiven Vorteil erhalten Sie das E-Book beim Kauf des gedruckten Buches.

Aus dem Inhalt:
1. Warum und was ist Kafka? - Motivation und grundlegende Konzepte
2. Kafka-Performance und Zuverl?ssigkeit - Partitionen, Consumer Groups, Replikation, ACKs und Exactly Once
3. Produktion, Konsum und Aufr?umen von Nachrichten - Ablauf auf Clients und Brokern
4. Kafka Streams und Kafka Connect: Einf?hrung und Anwendungsbeispiele
5. Vergleich mit anderen Technologien: Performance, Zuverl?ssigkeit und Entscheidungskriterien
6. Schema Management: Konzept, Bedeutung und Umsetzung in Kafka
7. Betriebsaspekte: Sicherheit, Monitoring und Desaster Recovery